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SAM – Med2D https://github.com/uni-medical/SAM-Med2D GitHub - uni-medical/SAM-Med2D: SAM-Med2D: Bridging the Gap between Natural Image Segmentation and Medical Image Segmentation SAM-Med2D: Bridging the Gap between Natural Image Segmentation and Medical Image Segmentation - GitHub - uni-medical/SAM-Med2D: SAM-Med2D: Bridging the Gap between Natural Image Segmentation and Me... github.com 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 6.
TOOLLLM: FACILITATING LARGE LANGUAGEMODELS TO MASTER 16000+ REAL-WORLD APIS 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 6.
Less Is More: Surgical Phase Recognition From Timestamp Supervision https://github.com/xmed-lab/TimeStamp-Surgical GitHub - xmed-lab/TimeStamp-Surgical: TMI 2023: Less is More: Surgical Phase Recognition from Timestamp Supervision TMI 2023: Less is More: Surgical Phase Recognition from Timestamp Supervision - GitHub - xmed-lab/TimeStamp-Surgical: TMI 2023: Less is More: Surgical Phase Recognition from Timestamp Supervision github.com 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 6.
[ML] Light GBM 개념 및 예시 코드 📍Light GBM 기본 개념 -> GradientBoosting을 발전시킨 것 : XGBoost -> XGBoost 속도를 더 높인 것 : LightGBM ㅇ 기존 tree 기반 알고리즘 : Level wise(균형 트리 분할) 방식 사용 -> 수평적 확장 -> tree 깊이 : 최소화 -> 균형을 위한 시간 필요 ㅇ Light GBM 알고리즘 : Leaf wise(리프 중심 트리 분할) 방식 사용 -> 수직적 확장 -> 최대 손실 값(Max data loss)을 가지는 리프 노트를 지속적으로 분할 -> 트리 기준 분할 방식에 비해 예측 오류 손실을 최소 📍Light GBM 장점 - 가볍고 속도가 빠름 - 큰 사이즈의 데이터를 실행시킬 때 적은 메모리 사용 - categorical feature 들의 .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 5. 31.
[python]Mac에서 생성되는 .DS_Store파일 처리하기 mac을 사용하면서 python으로 폴더 내에 있는 파일을 불러와서 사용하는데 파일 전체를 리스트로 가져오면 '.DS_Store'가 항상 끼어 있음... 이거 안만들어지게 하는 방법 아무리 검색해도 안나와서 결국 리스트에서 빼는 방법으로 리스트 사용하기로 함. * 처음 작성하는 코드 import os import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 불러올 폴더 내의 내용을 리스트로 저장 path = "불러올 폴더 경로" file_list = os.listdir(path) # 확장자 삭제 # 이건 필요하면 하고 아니면 굳이 안해도 됨 # 파일명 자체를 사용하려고 진행 search = '.txt' for abc, word in.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 16.
[Python]폴더에 있는 파일 불러오기 / 다른 폴더에 파일 저장 / 확장자 없애기 찾으면서 짜는 코드 정리하기 / 정답아님 / 쉬운방법있으면 알려주세요.. - 폴더에 있는 파일 다 불러와서 리스트로 저장하기 - 확장자 잘라내고 이름만 저장하기(나중에 폴더명 그대로 저장하려고) * 항상 적는 코드 # 항상 불러오는 import import os import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt * 폴더에 있는 파일 불러와서 리스트로 저장 # path : 파일 경로 저장 변수 path = "폴더경로작성" # file_list : 폴더 내의 파일들을 리스트로 불러와서 저장 file_list = os.listdir(path) # 확인차 출력 print ("file_list: {}".format(file_list)) .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 3. 16.
[암스테르담_1]코시국에 다녀온 암스테르담 여행기(21.12.24) 힘들게 비행기 타고 코시국에 한창 진짜 코로나가 창궐하던 시절에 가느라 고생한 여행!!!! 한국 - 파리(경유) - 암스테르담 : 무려 48시간 가까이 깨어있느라 너무 고생...ㅜ 당시 파리에서만 여행객에게 백신패스 발급해줘서 무조건 프랑스를 경유해서 갈 수 밖에 없어서 더 힘들었다. 그치만 그래도 좋았음╰(*°▽°*)╯ 왜냐? 첫 유럽이고 여행은 다 그런거니까ㅋㅋㅋ 아무리 힘들어도 도착했다는 안도감과 바라던 유럽의 모습들을 보면서 꿈꾸는 기분이었다🤗 23일 밤에 도착해서 숙소가느라 힘들어서 사진이 없다ㅜ 그래서 도착 다음날 찍은 네덜란드의 첫 사진이다!!! 나의 첫 유럽을 담은 아주 의미있는 사진인 셈이다 유럽에서 첫번째 일정은 크리스마스 이브 파티 준비였다!!!! 코로나19로 네덜란드가 전면 봉쇄되었.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 21.
2609_최대공약수와 최소공배수(유클리드 알고리즘) https://www.acmicpc.net/problem/2609 2609번: 최대공약수와 최소공배수 첫째 줄에는 입력으로 주어진 두 수의 최대공약수를, 둘째 줄에는 입력으로 주어진 두 수의 최소 공배수를 출력한다. www.acmicpc.net * 최대공약수 : 공약수 중에서 가장 큰 공약수 -> 두 수 a, b의 최대공약수는 gcd(a, b) 또는 (a, b)로 나타냄 ★ 유클리드 알고리즘 - 주어진 두 수 사이에 존재하는 최대공약수(GCD)를 구하는 알고리즘 - GCD : Greatest Common Divisor - 원리 두 수 a(큰 수), b(작은 수)가 있을 때 'a%b=n'계산 -> n=0 경우 : b가 최대공약수 -> n≠0 경우 : a에 b값을 다시 넣고 n을 b에 대입하여 다시 계산 i.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 4. 8.
MySQL과 이클립스 연동하기 MySQL을 정상적으로 설치했다면 connector를 추가로 설치하지 않고 연동이 가능하다(가능한 줄 알았다) 위의 폴더를 들어가면 'mysql-connector-java-8.0.25.jar'파일 있는 것을 확인할 수 있다 위 파일을 복사하여 톰캣 라이브러리 폴더에 복사해준다 이클립스에서 사용하던 프로젝트에서 마우스 오른쪽을 눌러 'Build Path'에 들아가서 JARs를 추가해준다 공감수 0 댓글수 1 2021. 6. 3.
mysql 설치하기 www.mysql.com MySQL Over 2000 ISVs, OEMs, and VARs rely on MySQL as their products' embedded database to make their applications, hardware and appliances more competitive, bring them to market faster, and lower their cost of goods sold. Learn More » www.mysql.com 위 페이지에서 MySQL을 다운받는다 윈도우로 install한 뒤에 'Next'를 누르다가 'Port'에 오류가 나서 Port번호를 바꿔주었다 : 3306 -> 3305 원하는 비밀번호로 설정한 뒤, 'Add User'을 누른다 빈칸을 채우.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 3.
동적계획 알고리즘 _플로이드 와샬 알고리즘 ㅇ 다익스트라(Dijkstra)의 최단 경로 알고리즘 이용 - 각 점을 시작점으로 정하여 다익스트라 알고리즘 수행 - 시간복잡도 : n x O(n²) = O(n³) (단, n은 점의 수) ★ 플로이드 와샬 알고리즘 -> 모든 쌍의 최단경로(All Pairs Shortest Paths)문제 -> 여러지점에서 각각의 최단 경로를 구하는 문제 - Warshall은 그래프에서 모든 쌍의 경로 존재 여부를 찾아내는 동적 계획 알고리즘을 제안 - Floyd는 이를 변형하여 모든 쌍 최단 경로를 찾는 알고리즘을 고안 -> 모든 쌍 최단 경로를 찾는 동적 계획 알고리즘 : 플로이드-워샬 알고리즘 (간단히 플로이드 알고리즘) - 플로이드 알고리즘의 시간복잡도 : O(n³) (다익스트라 알고리즘을 n번 사용할 때의 시간복.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 12. 1.
#14_사진메모기능을 가진 어플 ★ 만들고자하는 어플 ☆ 기능 1. 사진찍기 2. 찍은 사진에 메모 추가하기 3. SNS로 전송하기 ★ 디자인하기 1. Screen1 설정 2. Canvas 추가하기 3. 색깔버튼 만들기 4. 기능 버튼 만들어 주기 5. 보이지 않는 기능 추가하기 ㅇ 완성된 디자인 ★ 코딩하기 1. 시작 설정 2. Slider 사용 3. Canvas에 그림 그리기 4. Canvas에 드래그하기(그림그리기) 5. 색깔 버튼 클릭하면 Canvas에 그려지는 색깔 바꿔주기 6. Camera사용하기 - 사진찍기 & Canvas배경 바꿔주기 7. 지우기버튼 클릭 8. SNS버튼 클릭 ★ 완성된 모습 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 30.
#13_국가별 수도 찾기 앱 만들기(File 연동) ★ 만들고자 하는 앱 - File과 TinyDB를 이용하여 국가별 수도를 찾는 앱 ★ 동작(2가지) 1. "전체 리스트 보여주기" 리스트피커를 누르면 전체 데이터가 리스트에 보이고 여기에서 한 국가를 선택하면 국가명, 수도명, 대륙명이 표시됨 2. 국가명을 입력하고 "국가명으로 검색하기" 버튼을 클릭하면 그 국가에 해당하는 데이터를 표시함 ★ Csv 파일 -> 위와 같은 포맷으로 정리하여 파일을 만듦 -> CSV(Comma Separated Values) 포맷으로 저장 -> 메모장에서는 UTF-8 포맷으로 저장(한글형식) -> TinyDB 저장 형태 ★ 디자인 1. Screen1 설정 2. Image 업로드하기 3. Label1 4. ListPicker1 5. Label * 2개 (경계선 만들기) 6. .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 25.
동적 계획(Dynamic Programming) 알고리즘 ★ 동적 계획(Dynamic Programming) 알고리즘 - 최적화 문제를 해결하는 알고리즘 ☆ 동적 계획 알고리즘의 문제 해결 방법 1) 입력 크기가 작은 부분 문제들을 모두 해결 2) 작은 부분 문제들의 해를 이용하여 보다 큰 크기의 부분문제들 해결 3) 최종적으로 원래 주어진 입력의 문제 해결 ☆ 예시1) 피보니치 수열 ㅇ 개선된 피보나치 수열(동적 계획 알고리즘) ☆ 예시2) 타일링 문제1 1) 규칙성을 찾아 점화식 만들기 2) 길이 n의 사각형을 채우는 방법(경우의 수)를 따져봄 ☆ 예시3) 타일링 문제2 - 규칙성을 찾아서 점화식을 만든다 ☆ 예시4) 타일링 문제(3xN) -> 규칙성을 찾아서 점화식을 만들어 해결한다 ★ 구현하기 -> C# 콘솔 앱으로 구현 -> 자세한 설명은 주석으로 처.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 23.
#12_회원가입 및 로그인하기(TinyWebDB) ★ 만들고자 하는 앱 ★ TinyWebDB ㅇ TinyDB와 다른 점 - TinyDB : Local DB - TinyWebDB : cloud기반 DB ㅇ Tag-Value 쌍 - Value의 값이 많은 경우 -> Value값을 List로 묶어서 구성 ☆ 회원가입 과정 ☆ 로그인 과정 ★ 디자인 1. Screen1 1) Label 추가하기 2) Image 추가하기 3) TextBox 추가하기 4) PasswordTextBox 추가하기 * 2개 5) TextBox 추가하기 * 3개 - 차례로 힌트에 위와 같이 적기 6) Button 추가하기 * 2개 -> HorizontalArrangement 안에 Button 두개 만들기 7) Components 이름바꾸기 8) 보이지 않는 기능 추가하기 ☆ 완성된 디자인.. 공감수 1 댓글수 1 2020. 11. 17.
#A09_허프만 압축 코딩(그리디 알고리즘) ☆ 기본 압축의 개념(주어진 파일의 크기를 줄이는 방법) - 파일의 각 문자가 8 bit 아스키 (ASCII) 코드로 저장되면, 그 파일의 bit 수는 8x(파일의 문자 수) -> 파일의 각 문자는 일반적으로 고정된 크기의 코드로 표현하는 것 - 고정된 크기의 코드로 구성된 파일을 저장하거나 전송 -> 파일의 크기를 줄이고, 필요시 원래의 파일로 변환할 수 있으면, 메모리 공간을 효율적으로 사용할 수 있고, 파일 전송 시간을 단축 ★ 허프만 압축 - 빈번히 나타나는 문자에는 짧은 이진 코드를 할당하고, 드물게 나타나는 문자에는 긴 이진 코드를 할당 - 출현 빈도수 (문자가 파일에 나타나는 횟수)에 기반을 둔 이진트리를 만들어서, 각 문자에 이진 코드를 할당 -> 이러한 이진 코드를 '허프만 코드'라고 한.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 16.
#11_SOS 어플 만들기 ★ 만들고자 하는 앱 ☆ 필요한 개념 - LocationSensor : 위치센서 - Texting : 문자 메세지 보내기 - PhoneNumberPicker : 연락처에서 연락할 연락처 선택 ★ 디자인 1. screen1 설정 2. Label 추가하기 * 3개 (추가한 순서대로) 3. Button 추가하기 4. PhoneNumberPicker추가하기 5. Button 추가하기 6. 보이지 않는 센서 추가하기 7. Component 이름 바꿔주기 ★ 코딩하기 1. 주소받기(LocationSensor) 2. 버튼 누르고 위치 가져오기 3. 버튼 누르면 연락처 가져오기 4. 레이블에 이름 전화번호 표시 5. 문자 보내기 ★ 완성된 앱 (nox에서 실행시켜 전화번호를 저장해놓지 않아서 실행페이지만 캡쳐하였습니다) 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 10.
그리디 알고리즘 ★ 그리디 알고리즘 - 최적화 문제를 해결하는 알고리즘 - 욕심쟁이 방법, 탐욕적 방법, 탐욕 알고리즘 등으로 불림 ☆ 종류 1. 동전 거스름돈 문제 2. 최소 신장 트리 3. Dijkstra(다익스트라) 최단 경로 4. 부분 배낭 문제 5. 집합 커버 문제 6. 작업 스케줄링 문제 ★ 배낭 문제 - 최대의 가치를 갖도록 배낭에 넣을 물건들은 정하는 문제 (-> n개의 물건이 있고, 각 물건은 무게와 가치를 가지고 있으며, 배낭이 한정된 무게의 물건들을 담을 수 있을 경우) ☆ 부분 배낭 (Fractional Knapsack) 문제 - 물건을 부분적으로 담는 것을 허용 - 그리디 알고리즘으로 해결 ☆ 0-1 배낭 문제 (0/1 배낭 문제) - 부분 배낭 문제의 원형으로 물건을 통째로 배낭에 넣어야 함 -.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 9.
#10_TinyDB 사용한 어플 만들기(To Do List / CoffeeHolic) ★ 만들고자 하는 어플 ☆ 동작 ☆ 코딩 ★ 필요한 개념 - TinyDB - 앱인벤터에서 사용하는 로컬 DB - 앱인벤터에서는 TinyDB, TinyWebDb, FusionTable의 3가지 DB를 사용 가능 - Tag-Value 쌍으로 데이터를 저장 - 저장할 데이터가 여러개이면 리스트로 만들어서 저장 ★ 디자인 1. Screan1 설정 2. Image 추가 - 사이즈는 원하는 사이즈로 조절 3. Label 추가 4. TextBox 추가 5. Button 추가 6. ListView 추가 7. 빈 칸 넣기 * 2 8. TinyDB 추가하기 ☆ 최종디자인 ★ 코딩하기 1. Tasks 리스트 만들기(빈 리스트 형태) 2. Screen1이 시작될 때 코드 - TinyDB에서 값을 가져오는 코드 - 리스트에 그.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 11. 5.
Dijkstra(다익스크라)최단경로 알고리즘(그리디 알고리즘) ★ 최단 경로(Shortest Path) 문제 - 주어진 가중치 그래프에서 어느 한 출발점에서 또 다른 도착점까지의 최단 경로를 찾는 문제 ☆ 최단 경로를 찾는 가장 대표적인 알고리즘 - 다익스트라(Dijkstra) 최단 경로 알고리즘 ☆ 다익스트라 알고리즘 - 주어진 출발점에서 시작 - 출발점으로부터 최단 거리가 확정되니 않는 점들 중에서 출발점으로부터 가장 가까운 점을 추가하고, 그 점의 최단 거리를 확정 ★ Dijkstra(다익스트라) 알고리즘 ShortestPath(G, s) 입력: 가중치 그래프 G=(V,E), |V|=n , |E|=m 출력: 출발점 s로부터 (n-1)개의 점까지 각각 최단 거리를 저장한 배열 D 1. 배열D를 ∞로 초기화시킨다. 단, D[s]=0으로 초기화한다. // 배열 D[.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 11. 1.
#09_여행어플만들기 ★ 만들고자 하는 프로그램 ★ 필요한 개념 - List - ListPicker : 리스트에 저장되어 있는 것들을 선택할 수 있게 해주는 기능 - ActivityStarter : 스마트폰에서 설치된 다른 앱을 사용할 수 있는 기능 ★ 디자인하기 (글자색 및 기타 설정은 원하는 것으로 바꿔주기) 1. Screen1 설정 - Title 바꿔주기 : 원하는 여행지로 적어주기 - AlignHorizontal : 'Center'로 설정 2. Label 추가하기 - Text : 원하는 여행지에 관련된 글 작성해주기 3. 사진추가하기 - Picture에서 원하는 사진 업로드 - 사이즈 : 사진 사이즈에 맞게 조절 4. ListPicker 추가하기 - Text : Screen1의 Title에 작성한 내용으로 써주기 5... 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 28.
#08_두더지잡기 게임 ★ 만들고자 하는 프로그램 ★ 필요한 개념 - List :여러 개의 데이터를 저장 - Random :임의의 값을 만들어내는 것 - Clock : 두더지가 나타나는 시간을 만들어 줌 - Notifier : 게임이 끝났을 때, 안내 ★ 디자인하기 1. Canvas 추가하기 [Palette -> Dreawing and Animation] : Canvas 추가 2. Canvas 사이즈 바꾸기 - 모두 'Fill parent'로 바꾸기 3. Layout 추가하기 [Palette -> Layout] : HorizontalArrangment 추가하기 4. Layout 속성 바꾸기 5. Layout안에 Label과 Button 추가하기 6. ImageSprite 추가하기 [Palette -> Drawing and An.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 21.
#07_디지털시계 ★ 만들고자 하는 프로그램 - Clock 센서를 이용하여 프로그램 만들기 ★ 디자인하기 1. 스크린 방향 바꾸기 [Screen1 -> Properties -> ScreenOrientation] : Landscape 선택 2. 스크린 중앙정렬 [Screen1 -> Properties -> AlignHorizontal] : Center 선택 [Screen1 -> Properties -> AlignVertical] : Center 선택 3. 스크린 이름 바꿔주기 [Screen1 -> properties -> Title] : '나의 디지털 시계' 4. 스크린 배경색 바꿔주기 [Screen1 -> BackgroundColor] : 'Dark Gray' 로 설정 5. Label 2개 추가하기 [Label1 -> R.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 21.
Chapter_04_SQL 고급 "오라클로 배우는 데이터베이스 개론과 실습 2판"교재와 PPT 그리고 강의 내용을 바탕으로 정리함. 01_내장 함수 1. SQL 내장 함수 - 상수나 속성 이름을 입력값으로 받아 단일 값을 결과로 반환(수학의 함수와 비슷한 개념) - 모든 내장 함수는 최초에 선언될 때 유효한 입력값을 받아야함. ☆ 오라클에서 제공하는 주요 내장 함수 ★ 숫자함수 ★ 문자 함수 ★ 날짜/시간 함수 ☆ datetime 주요 인자 2. NULL 값 처리 - 아직 지정되지 않은 값 - ‘0’, ‘’ (빈 문자), ‘ ’ (공백) 등과 다른 특별한 값 - 비교 연산자로 비교가 불가능함. - 연산을 수행하면 결과 역시 NULL 값으로 반환됨. ☆ 주의할 점 - ‘NULL+숫자’ 연산의 결과는 NULL - 집계 함수 계산 시 NUL.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 14.
Chapter_03_SQL 기초 "오라클로 배우는 데이터베이스 개론과 실습 2판"교재와 PPT 그리고 강의 내용을 바탕으로 정리함. 01_SQL 학습에 사용할 마당서점 예제 1. 마당서접의 현항과 운영 시스템 환경 ㅇ 마당서점 운영시스템 환경 - 도서&고객 정보 : 데이터베이스에 저장하여 관리 - 운영자, 고객 : LAN 혹은 인터넷에 연결된 컴퓨터를 통해 데이터베이스 접속 2. 마당서점의 데이터 ㅇ Book 테이블 - 도서에 관한 데이터 저장 - 속성 : bookid(도서번호), bookname(도서이름), publisher(출판사), price(정가) - 기본키 : bookid(도서번호) - 테이블 구조 : '테이블 이름(속성1, 속성2, ... )'로 표현 / 기본키에 밑줄을 그음 ㅇ Customer 테이블 - 고객에 관한 데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 14.
#A07_최소 신장 트리(그리디)알고리즘(PRIM) ★ 크러스컬(Kruskal) 알고리즘 - 가중치가 가장 작은 선분이 사이클을 만들지 않을 때에만 ‘욕심내어’ 그 선분을 추가시킨다. - 가장 작은 엣지부터 사이클이 생기지 않도록 추가해나간다 ㅇ 알고리즘 ★ 프림 (Prim) 알고리즘 - 임의의 점 하나를 선택한 후, (n-1)개의 선분을 하나씩 추가시켜 트리를 만든다. ㅇ수행과정 1) a에서 시작 2) a와 연결된 에지 중 가장 작은 값을 갖는 a-d를 선택 3) Dist[] 배열을 업데이트 4) 다음 작은 값인 a-b를 선택 5) Dist[] 배열을 업데이트(a, b, d가 선택됨) 6) 과정을 버텍스 갯수만큼 반복 -> 선택된 버텍스는 다시 선택되지 않으므로 사이클이 생기지 않는다 ㅇ 알고리즘 ★ 프림 (Prim) 알고리즘 코딩하기 1. "콘솔앱(C.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 14.
03_그리디알고리즘 ★ 그리디 알고리즘 - 최적화 문제를 해결하는 알고리즘 - 욕심쟁이 방법, 탐욕적 방법, 탐욕 알고리즘 등으로 불림 ㅇ 최적화 (optimization) 문제 - 가능한 해들 중에서 가장 좋은 (최대 또는 최소) 해를 찾는 문제 ㅇ 특징 - 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 ‘욕심내어’ 최소값 또는 최대값을 가진 데이터를 선택 (‘근시안적’인 선택) - 일단 한 번 선택하면, 이를 절대로 번복하지 않음 -> 매우 단순하며, 또한 제한적인 문제들만 해결 가능 ★ 예시1. 동전 거스름돈 문제 - 남은 액수를 초과하지 않는 조건하에 ‘욕심내어’ 가장 큰 액면의 동전을 취하는 것 ㅇ 알고리즘 -> CoinChange 알고리즘은 항상 최적의 답을 주지 못함 (따라서 실제로는 거스름돈에 대한 그리디 .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 14.
#HW01_계산기만들기 ★ 계산기 만들기 ★ 디자인하기 1. Screen 설정 변경 ㅇ Theme 바꾸기 - [Components -> Screen1 선택 : Properties -> Theme -> "Device Default" 선택] ㅇTitle 바꾸기 - Properties -> Title -> "사칙계산기"로 변경 ㅇ 정렬 - Properties -> AlignHorizontal -> "Center" 선택 - Properties -> AlignVertical -> "Center" 선택 ㅇ 배경색 - Properties -> BackgroundColor -> "Pink" 선택 2. Image넣기 ㅇ Layout 추가하기 - Layout 선택 : [Palette -> Layout -> "HorizontalArrangemen.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 10.
#05_구구단게임 ★ 구구단 게임 어플 만들기 2~20까지의 숫자를 랜덤으로 만들기 곱셈 문제를 내기 사용자가 입력한 답이 맞으면 점수를 올리기 10개의 문제를 다 풀면 게임 종료 게임 종료 후 다시 할 지를 물어서 진행 ★ 디자인하기 1. Screen1 설정변경 ㅇ 테마 변경하기 - Components -> Screen1 선택 : Properties -> Theme -> Device Default 선택 ㅇTitle 바꾸기 - Properties -> Title -> "구구단을 하자!"로 변경 ㅇ 정렬 - Properties -> AlignHorizontal -> "Center" 선택 - Properties -> AlignVertical -> "Center" 선택 ㅇ 배경색 바꾸기 - Properties -> Backgr.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 9.
#04_2_나침반앱 만들기 ★ 나침반 앱 만들기 ★ 이미지 스프라이트(ImageSprite) - 움직이는 이미지 - [Paltette -> Drawing and Animation] -> Canvas 위에 ImageSprite ★ 디자인하기 1. Canvas 가져오기 ㅇ 크기 바꾸기 - [Properties -> Height : Fill parent 선택] / [Properties -> Width : Fill parent 선택] ㅇ 배경색 바꾸기 - [Properties -> BackgroundColor] : Light Gray 선택 ㅇ ImageSprite 추가하기 - [Paltette -> Drawing and Animation] : ImageSprite 선택 후 Canvas로 드래그 - [Properies -> Picture .. 공감수 0 댓글수 0 2020. 10. 5.

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