Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 알고리즘 공부
- LLM 논문
- 분할정복 알고리즘
- 앱인벤터
- 알고리즘
- 최소 신장 트리
- 재귀함수
- 앱인벤터 앱만들기
- MySQL 연동
- 수술영상 분류
- TooLLLM_facilitating Large Language Models to Maset 16000+ Real-World APIs
- timestamp supervision
- 동적계획 알고리즘
- 알고리즘 이론
- C#으로 알고리즘 구현
- 분할정복
- c#
- 오라클로 배우는 데이터베이스 개론과 실습 2판
- LLM 논문리뷰
- 퀵정렬
- 앱인벤터 TinyDB
- 앱인벤터 어플만들기
- 이클립스 DB연동
- 앱인벤터 기초
- 수술영상 phase recognition
- medical AI
- LaMa2
- 그리디 알고리즘
- 데이터베이스
- 앱인벤터 구구단
Archives
- Today
- Total
목록플로이드 와샬 C# (1)
YJ_Scribbles

ㅇ 다익스트라(Dijkstra)의 최단 경로 알고리즘 이용 - 각 점을 시작점으로 정하여 다익스트라 알고리즘 수행 - 시간복잡도 : n x O(n²) = O(n³) (단, n은 점의 수) ★ 플로이드 와샬 알고리즘 -> 모든 쌍의 최단경로(All Pairs Shortest Paths)문제 -> 여러지점에서 각각의 최단 경로를 구하는 문제 - Warshall은 그래프에서 모든 쌍의 경로 존재 여부를 찾아내는 동적 계획 알고리즘을 제안 - Floyd는 이를 변형하여 모든 쌍 최단 경로를 찾는 알고리즘을 고안 -> 모든 쌍 최단 경로를 찾는 동적 계획 알고리즘 : 플로이드-워샬 알고리즘 (간단히 플로이드 알고리즘) - 플로이드 알고리즘의 시간복잡도 : O(n³) (다익스트라 알고리즘을 n번 사용할 때의 시간복..
이론_전공/알고리즘
2020. 12. 1. 03:21